A Inteligência Artificial já não é mais uma promessa; é um produto. Mas para cada avanço em um modelo de linguagem ou em uma rede neural, existe um desafio de infraestrutura gigantesco que precisa ser resolvido.
Historicamente, o DevOps se concentrou em automatizar a entrega de software (código). Agora, o novo campo de batalha é o MLOps (Machine Learning Operations), onde o DevOps precisa orquestrar não apenas código, mas também dados, modelos e, o mais crítico, hardware especializado.
1. A Carga Horária das GPUs:Modelos de IA, especialmente os grandes, exigem unidades de processamento gráfico (GPUs) para treino e inferência. GPUs são caras, e seu provisionamento exige uma gestão de recursos de nuvem muito mais granular. O DevOps precisa garantir que esses recursos de alto custo sejam utilizados de forma eficiente e desligados imediatamente quando o treino for concluído.
2. O Pipeline de Dados Vira Prioridade:No desenvolvimento tradicional, o código era o centro. No MLOps, o dado é o centro. O DevOps precisa construir pipelines robustos e automatizados que garantam que os dados cheguem aos modelos de forma limpa, versionada e rápida. A infraestrutura de armazenamento e processamento (data lakes, ETL) se torna uma preocupação primária.
3. O Versionamento de Modelos:O versionamento não é mais apenas do código-fonte. O DevOps agora tem que gerenciar diferentes versões de modelos de Machine Learning, garantindo que o deploy em produção seja feito com a versão correta, e que o rollback seja possível de forma imediata e segura.
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DevOps no Futuro: O Engenheiro de Plataforma Inteligente
O papel do profissional de DevOps está evoluindo para o Engenheiro de Plataforma. Este novo perfil não apenas lida com o Kubernetes ou Terraform; ele constrói o ambiente que permite aos cientistas de dados iterarem rapidamente.
Na Cubos DevOps, estamos focados em ajudar nossos clientes a criar essa infraestrutura do futuro. Da otimização do custo de GPU com FinOps até a orquestração de pipelines de dados, garantimos que a ambição da sua IA seja sustentada por uma infraestrutura robusta.